未来人工智能系统：网络化存在的新时代
加拿大工程院院士宋梁在2023世界5G大会上分享了关于未来人工智能系统的见解。他强调，未来人工智能将以网络的形式存在，开启一个全新的时代。
5G大会：共绘未来的舞台
在由科技部和河南省政府主办、以“5G变革 共绘未来”为主题的2023世界5G大会中，加拿大工程院院士、复旦大学教授、国际智联网络系统学会理事长宋梁应邀发表了主题演讲。这次大会旨在促进全球顶尖5G产业的合作与资源整合，着眼于“强基韧链与引领带动”、“赋能产业高质量发展”的目标，为未来的科技发展描绘了宏伟蓝图。
从大模型到在线进化学习
在Tech Talk 2023创新技术论坛上，宋梁的演讲题目为《从大模型到在线进化学习》。他首先提到以ChatGPT为代表的AIGC在产业界引起了对人工智能AGI的浓厚兴趣。然而，宋梁指出，虽然GPT等大模型取得了显著进展，但它们尚未达到通用人工智能的水平，面临两个基本问题。
首先，他谈到了在线进化的挑战。自然语言处理在于通过前几个单词来预测后面一个单词，这对机器学习来说是个良好的学习方法。但目前的机器学习范式无法实现自学习，这是一个亟待解决的问题。其次，现有的大模型数据庞大，面向通用人工智能，但如何让人工智能自主挖掘未标注的数据以产生新知识，是亟需解决的难题。
智联网络系统的新时代
随着5G和计算网络的飞速发展，物理环境产生的海量实时数据成为关注焦点。这些数据本身并没有标注，如何通过分布式海量计算，对网络中和物理世界中产生的非标注数据进行在线进化处理，成为业界迫切关注的问题。宋梁提出，通过构建智能环境，实现多智能体的协作，将物理环境、信息环境和人类社会耦合，监督每个智能体的自主训练和进化。这就是他所定义的智联网络系统（Networking Systems of AI）。
未来通信网络将成为人工智能的基础，网络本身将呈现分布式智能体的形式。宋梁认为，未来人工智能系统将以网络的形式存在，成为实现多智能体在线进化学习的新范式。他指出，我们需要一个实时、可私人定制的多模态网络，适配应用与网络之间的动态关系，从而实现人工智能系统从大数据基础上的单机版，向基于网络的分布式多智能体系统的转变。
这一愿景描绘了未来人工智能的新图景，一个以网络为基础的智能时代即将到来。随着技术的不断演进，我们期待看到这一愿景成为现实，为人工智能的未来开辟更为广阔的可能性。