2024年的AI：聊天机器人的未来

人工智能（AI）的发展在过去的一年中取得了标志性进展，从提高生产力到创造书面内容，引起了广泛的关注。随着2024年的到来，AI将面临更多的测试、衡量和逐渐采用，我们将深入研究大型语言模型技术的影响，特别关注企业领导人的应对策略以及聊天机器人技术的进步。

领导者的经验主义

领导人已经认识到，AI迅速改变着我们的生活和工作方式。2024年，执行决策者将更加强调数据驱动的决策，超越宣传，探索如何最好地衡量AI工具的好处。一旦确定了用于评估的指标，领导者将深入挖掘GenAI工具的投资回报率（ROI），全面评估其对企业的贡献。

随着领导者积极收集和利用AI产生的数据，预计技术的增强将推动对这些工具的进一步投资。据麦肯锡的研究显示，40%的机构计划增加整体AI投资，看好AI通过自动化任务改善流程、减少劳动、节省时间和减少错误的价值。为了最有效地利用AI工具，领导者将深度集成它们到现有的企业系统中，而不仅仅是观看技术演示和概念证明。

数据重新成为明星

GenAI的广泛使用表明，创造性的AI正在成为企业不可或缺的一环，而非仅仅是一种新奇的技术。然而，在实施AI时，领导者应该谨慎行事，因为GenAI的输出并非总是准确的。缺乏安全指南或强大数据集的情况下使用GenAI可能带来风险，如提供误导性信息。

尽管只有21%的企业制定了关于如何使用GenAI的政策，但随着技术的发展，担心风险和犹豫使用AI的企业将被甩在后面。企业将重新强调数据质量，以确保培训数据生成的输出准确、干净、可靠。强大的数据集和可靠的调优过程将是避免不准确输出的关键。

聊天机器人的未来

AI聊天机器人的进步将是2024年的焦点之一。尽管聊天机器人在模仿人类方面表现出色，但仍存在一些差距，使得其在某些情境中显得略显尴尬。然而，随着技术的进步，这种差距将逐渐缩小。

当前，客户服务机器人等关键接触点的出错余地相对较小，但仍存在改进的空间。AI将助力聊天机器人更好地与客户沟通，但沟通只是拼图中的一部分。客户最终希望从他们的聊天机器人互动中获得实质性的结果。

根据Gartner最新研究，只有25%的人表示他们会再次使用聊天机器人，这表明聊天机器人目前的能力并不完全满足用户的期望。企业需要努力将专有数据安全地整合到流程中，以提高聊天机器人的性能，为客户和企业带来更多收益。

结论

2024年将成为AI的清算年，投资回报率将决定企业的命运。随着技术的不断改进和发展，我们将见证AI广泛应用，实现更多商业用例。领导者需要以数据为导向，审慎决策，同时注重聊天机器人技术的改进，以提供更人性化和有效的用户体验。