Mistral AI 近日发布了其最新的「旗舰级」大模型 Mistral Large，引起了广泛的关注。这款大模型在性能和功能上展现出了强大的实力，成为业内前三的存在，与 GPT-4 相媲美。

新模型概览

Mistral Large 不同于之前的版本，其性能更强、体积更大，直接对标 OpenAI 的 GPT-4。这次发布标志着 Mistral AI 在技术上的一次飞跃，同时也伴随着公司大方向的转变。

随着 Mistral Large 的推出，Mistral AI 推出了 Le Chat，一款聊天助手，可与 ChatGPT 相提并论。你可以在Mistral AI的试用链接中亲自体验 Le Chat 的效果。

性能和优势

尽管在参数数量上不及 GPT-4，Mistral-Large 在关键性能方面却能与 GPT-4 媲美。其推理准确性优于 Claude 2、Gemini 1.0 Pro、GPT-3.5，支持 32k token 的上下文窗口，同时支持精确指令和自带函数调用能力。

Mistral Large 的推理速度甚至超过了 GPT-4 和 Gemini Pro，使其在业内备受关注。

然而，与其优势相对应的是一些担忧。尽管 Mistral Large 在性能上表现出色，但其生成的文本却引起了一些人的担忧，因为其呈现出类似于 ChatGPT 的风格。

开源困境

Mistral Large 的出现也引发了一些危机感，因为与之前的模型不同，这并不是一个开源大模型。Mistral AI 官网悄悄撤掉了所有有关开源社区义务的内容，使得开源社区对于 Mistral AI 的未来方向产生疑虑。

这次发布的大模型虽然有强大的性能和API，却没有像往常一样提供 GitHub 或下载链接，使得开发者对于使用和定制的限制感到不安。

定价争议

除了开源问题，Mistral Large 的定价也引起了一些争议。特别是对于 Mistral Small，尽管在性能上有所提升，但其定价相较于 Mixtral 8x7B 的提升显得不够合理，引发了一些质疑。

在商业大模型的标准下，Mistral Large 的定价与 GPT-4 相比并不具备优势，这使得一些业内人士对于其吸引客户的能力提出了疑问。

Mistral Large 的优势和应用

在 Mistral AI 的官方博客中，详细介绍了 Mistral Large 的功能和优势。该模型在多个常用基准测试中取得了优异成绩，使其成为仅次于 GPT-4 的世界第二可通过 API 普遍使用的模型。

Mistral Large 的优势包括对多种语言的流利理解、32K Token 上下文窗口、精确的指令跟随能力以及自带的函数调用能力。这些特点使其在大规模应用程序开发和技术堆栈现代化方面具有显著的优势。

结语

Mistral Large 的发布标志着 Mistral AI 在大模型领域的进一步崛起，同时也引发了一系列关于开源、定价和性能的讨论。未来，Mistral AI 将如何应对这些挑战，以及其在人工智能领域的角色将备受关注。