GPT Pilot是一款令人振奋的AI开发者伴侣，它的出现让95%的开发者可以实现自动编码，为应用程序的构建提供了全新的可能性。这个明星项目在Github上发布三个月后，已经积累了惊人的19k星，成为开发者社区中备受关注的焦点。
项目介绍
GPT Pilot不仅可以从零开始构建应用程序，还可以完成诸如代码编写、开发环境配置、开发任务管理和代码调试等多项任务。更令人惊喜的是，你甚至可以随时与它进行聊天并提问，它将助你解决开发中的难题。
项目地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot
代码开发，95%交给AI
在GPT Pilot的介绍中，明确了其目标是在开发人员监督下，利用GPT-4生成可完全正常运行、可投入生产的应用程序。该项目的主要理念是让人工智能编写应用程序的大部分代码，约占95%，而剩余的5%则需要在获得完整AGI之前由开发人员完成。
GPT Pilot工作流程
- 开发者首先需要输入想要构建的应用程序的描述。
- GPT Pilot与GPT-4合作，明确应用程序的要求，并最终编写代码。
- 使用多个人工智能智能体模仿开发机构的工作流程。
工作流程细节
- 产品负责人： 智能体分解业务规格，澄清描述中的任何不清晰之处。
- 软件架构师： 智能体分解技术要求，列出用于构建应用程序的技术。
- DevOps智能体： 根据体系结构在机器上配置环境。
- 技术团队首席： 将应用程序开发流程分解为开发任务，每个任务需要具备：
- 代码编写
- 系统配置
- 测试
最后，开发人员和Code Monkey智能体逐一处理任务，开始编写应用程序。开发人员将任务细分为较小的步骤，这些步骤可能不需要人工审查或使用自动测试，如程序包的安装。
GPT Pilot的三大支柱
支柱1：开发人员参与应用程序创建
为了实现AI生成完全正常工作的应用程序，开发人员需要与GPT Pilot密切合作，并在AI编写大部分代码的同时担任技术团队负责人。开发人员可以随时更改代码，而GPT Pilot则需要处理这些更改。
开发人员的干预领域：
- 每个开发任务完成后，开发人员应检查并确保其按预期工作。
- 在测试或命令运行失败后，开发人员可以更容易地进行调试。
支柱2：应用程序逐步编码
与人类一样，AI编码可能会出错，因此为了更容易进行调试，GPT Pilot应该逐步生成和调试应用程序，而不是一次性生成整个代码库。
支柱3：GPT Pilot可扩展性
GPT Pilot必须能够创建可投入生产的大型应用程序，而不仅仅是小型应用程序。为了解决这个问题，GPT Pilot采用上下文回溯、递归对话和TDD（测试驱动开发）等策略。
- 上下文回溯： 在每项任务中，对话都需要回溯到第一条信息，以确保大型模型在执行每个任务时具有相对相同的上下文大小。
- 递归对话： 当检测到错误时，GPT Pilot将进行递归对话，以便修复一个问题时不会破坏其他地方的代码。
- TDD： GPT Pilot需要为其编写的所有代码编写测试，以便在进行更改时运行回归测试，确保没有引入新的故障。
这三大支柱使GPT Pilot成为一款强大的AI工具，助力开发者在更高效、可靠的环境中构建应用程序。随着这一项目的不断发展，我们可以期待看到更多创新和提升开发效率的技术应用。