随着对人工智能（AI）的需求不断飙升，首席信息官（CIO）必须以有条不紊和全面的方式采用AI，以克服与这一技术相关的各种挑战。在投资之前，必须全面考虑企业的需求以及AI技术如何帮助解决业务问题。
GenAI的吸引力与应用广泛性
GenAI对现代企业具有强大吸引力，它是一项改变游戏规则的技术，可在全球各行各业中发挥无数作用。从增强客户体验到简化日常业务任务，GenAI有着广泛的应用前景。根据最新数据，高管们计划在创意过程（44%）、数据合成和增强（46%）、自动化（32%）和推动创新（30%）等领域使用GenAI。然而，尽管GenAI有望带来显著的运营效率，但将其纳入公司技术堆栈的任务主要落在CIO的肩上。
CIO的责任与挑战
CIO们认识到GenAI的价值，但面临来自首席执行官和董事会的压力，不能仓促部署。GenAI需要持续的维护和培训，以保持技术最佳性能。此外，为了确保数据安全，需要大量的安全协议。在部署GenAI时，尤其是允许访问专有或敏感数据的情况下，数据保护法规和隐私成为关键问题。
CIO必须经常进行防御，花时间运行安全协议，并确保合规性。尽管热情高涨，但很少有公司能够达到开发强大的GenAI部署的地步。企业安全是许多CIO在评估GenAI解决方案时面临的障碍之一，引入GenAI意味着潜在风险，涉及隐私、网络安全、监管合规、第三方关系和法律义务。
安全、可信度和道德的考虑
CIO应强调负责任的AI，确保在每一步都保持安全和合规，以获得员工、高管和董事会的信任。除了安全考虑，CIO还需要关注GenAI的可信度和道德问题。研究显示，73%的IT领导者担心AI解决方案中的偏颇结果。这种担忧源于工具提供不准确或有偏见的信息，给企业带来了头疼的问题。
为了防止员工使用不准确的GenAI输出，必须定期监视大型语言模型并使用来自企业内部的数据进行微调，以确保最佳性能。这项技术需要持续的监督，以确保准确性和消除偏见。人必须始终处于循环中，以确保AI模型在整个企业中是可信和安全的。
员工培训与推动转型
许多员工尚未接受使用GenAI的培训。在一项研究中，62%的员工表示缺乏使用这项技术的有效和安全的技能。员工对AI的担忧可能阻碍了有效和安全的实施。除了担心AI在整个企业应用之外，CIO们对员工有效利用这项技术的能力缺乏信心也是一个真正的考虑因素。
在解决这些挑战之前，CIO们将难以建立一个强大的商业案例，以超越GenAI广泛能力的表面吸引力。克服这些障碍的关键在于专注于三个基本领域。
克服挑战的策略
- 确定业务中成熟的转型领域
- 提供具体的例子，说明GenAI如何改进流程，而不是将其作为通用工具呈现给公司。这样CIO们可以在报告给董事会和首席执行官时，自信地衡量他们的投资对业务的影响。
- 优先考虑员工倡导和培训
- 提供专门的培训服务，确保员工有效且安全地使用土地管理系统。跨部门培训将确保信任、安全和技术维护是整个企业的优先事项。
- 着眼于企业能力评估解决方案
- 制定强有力的计划，将AI和自动化结合起来，以扩展GenAI的部署。确保自动化工作在技术上是合理的，并与企业独特的运营结构和目标相结合。
在克服这些挑战之后，CIO们将能够建立一个强大的商业案例，展示GenAI在公司中的实际价值。通过正确的战略，CIO和IT领导者可以自信地投资于这项引人注目的技术，为业务创造显著的价值。