Vicuna: 一次性 ChatGPT 革新

在现代对话生成领域，研究者们一直在不断追求更高性能和更轻量级的模型。最近，通过以Meta开源LLaMA系列模型为基础，研究人员成功开发出了一款全新的对话生成模型：Vicuna（小羊驼）。

模型基础

Vicuna 模型的基石是 Meta 开源的 LLaMA 大羊驼。此系列模型还包括 Alpaca（羊驼）、Alpaca-Lora、Luotuo（骆驼）等轻量级 ChatGPT 模型，它们都以相同的 LLaMA 技术为支撑，并在开源社区中得到广泛的关注。
Vicuna 官网: https://github.com/lm-sys/FastChat
demo 地址: https://chat.Imsys.org/

Vicuna-13B：微调之妙

Vicuna-13B 模型通过微调 Q LLaMA 实现了卓越的对话生成性能。参数量为 13B，使其成为一款高性能而又相对轻量级的模型。该模型的独特之处在于，评测环节没有采用传统的“标准化考试”方法，而是让 GPT-4 作为考官，通过对比 Vicuna-13B 和其他基线 Q 模型的答案来进行评估。

评测结果

令人惊喜的是，在超过 90% 的问题中，GPT-4 更倾向于选择 Vicuna-13B。这项研究还显示，相较于当前的 SOTA 开源模型，包括 LLaMA 和 Alpaca，Vicuna 在总体评分上达到了 ChatGPT 的 92%。

开源社区贡献

Vicuna 的官方网站 FastChat 提供了详细的模型信息和文档。同时，你可以在 demo 地址 上体验 Vicuna 的实际应用。这一次 ChatGPT 革新的成功，离不开开源社区的积极参与和贡献。

Vicuna 的出现标志着对话生成领域的一次重要进展，为未来的研究和应用提供了有力的支持。让我们期待在这一模型的基础上，对话生成技术迎来更多的创新和突破。