阿里达摩院推出的超大规模中文预训练模型M6

阿里达摩院最新推出的M6，是中文社区中规模最大的跨模态预训练模型。该模型参数数量超过十万亿，具备强大的多模态表征能力。M6通过对不同模态信息进行统一加工处理，将其沉淀为知识表征，为各行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务，推动了人工智能的普及与应用。

阿里巴巴M6模型官网: https://m6.aliyun.com/

M6的特点

M6以其出色的预训练模型形式输出强大的泛化能力，使得下游应用只需提供特定场景数据进行微调，即可迅速产出符合行业特点的精准模型。这种新型的AI开发和使用模式，降低了AI的使用门槛，促进了人工智能在各个行业的实际应用和普及。

M6的优势

提供大数据和人工智能场景下的最佳实践案例，用户可通过一站式引导体验快速了解DataWorks、MaxCompute、机器学习PAI、Hologres、Flink等产品能力和解决方案，从而降低企业上云的成本。

多模态赋能

M6在多个领域展现了其高精度低门槛多模态的特性，为创新和创造提供了强大的支持。

服装设计

M6具有强大的图像生成能力和创造力。模型能够根据用户输入的款式要求，如“翻领polo简约开衫上衣”，快速完成服装的款式设计并生成白底图。

推荐理由生成

M6模型可以捕捉图片中的主要特征并转换成文本表述。例如，提取商品主图中的商品特点信息，并展开扩写为一段流畅自然的商品推荐理由。

应用场景

电商

• 推荐理由文案创作
• 依据图像生成推荐理由
• 支持卖点标签增强文案可控性
• 少量样本即可得到可用结果

智能制造

• 鞋服、包装设计
• 文本控制的图像生成
• 支持生成最高1024*1024清晰度的图像
• 基于VQGAN和Transformer的两阶段方法

汽车外观

• 多种汽车的设计融合
• 少量文本或图像生成新风格汽车
• 多角度图像实现汽车3D展示

金融

• 观点抽取
• 准确度极高的金融文章摘要
• 准确的数字感知
• 可作为金融财经相关段落的标题
• 事件点评
• 针对金融事件进行重点分析
• 能够模仿大V的风格做点评
• 可用于娱乐，但不能构成投资建议

M6的发布标志着超大规模中文预训练模型的崭新时代，为各行业带来了更广泛、更高效的AI解决方案。在未来，阿里达摩院将继续推动人工智能领域的创新，为社会提供更多智能化的服务。