FaceSwap 是一款目前在GitHub上广受欢迎的开源AI换脸工具,为用户提供了轻量级、超现实且实时的视频换脸体验。本文将介绍 FaceSwap 的官网和工具的使用方法,以及其背后使用的先进人工智能和计算机视觉技术。
FaceSwap 官网和下载地址
- 官网链接: FaceSwap 官网
- 下载地址: FaceSwap Releases

FaceSwap 的官网提供了详细的信息和资源,用户可以从下载地址获取安装包。要求使用NVIDIA显卡,CUDA计算能力需在3.5以上。当前支持的系统为Windows,而对于Mac系统的支持将在后续更新中提供。
安装步骤
用户可以选择使用安装程序或手动分步骤安装 FaceSwap。以下是手动安装的步骤:
- 安装Git:
sudo apt-get install git
(Linux)或按照Git官方教程进行安装。 - 安装Miniconda3: 按照Miniconda官方网站的指南进行安装。
- 创建虚拟环境: 使用以下命令创建Python3.10.6虚拟环境:
bash复制代码
conda create --name faceswap python=3.10.6 conda activate faceswap
- 安装依赖: 使用以下命令安装faceswap源码和相关依赖:
bash复制代码
git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git cd faceswap/ pip3 install -r requirements/requirements_cpu.txt pip3 install -r requirements/requirements_amd.txt pip3 install -r requirements/requirements_nvidia.txt
- 运行 FaceSwap: 使用以下命令运行 FaceSwap,可以选择命令行或GUI方式:
bash复制代码
python faceswap.py -h python faceswap.py gui # GUI方式
使用方法
FaceSwap 工作流程主要分为四个步骤:
- 收集素材: 包括需要换脸的图片和视频。
- 提取(Extraction): 对素材进行人脸提取作为训练集。
- 训练(Training): 根据提取的人脸进行模型训练。
- 转换(Convert): 根据训练模型将效果应用到目标视频中。
用户可以通过命令行或GUI方式进行操作,建议使用GUI以便更直观地进行操作。

提取(Extract)
在提取步骤中,需要准备以下目录:
src/video1.mp4
: 原始视频文件src-extract/
: 提取的原始人脸图片文件dst/video2.mp4
: 用于替换的目标视频文件dst-extract/
: 用于替换的人脸图片文件model/
: 训练模型保存目录result/
: 转换结果保存目录
使用以下命令进行人脸提取:
bash复制代码
python faceswap.py extract -i ./src/video1.mp4 -o ./src-extract
python faceswap.py extract -i ./dst/video1.mp4 -o ./dst-extract
训练(Train)
训练模型使用以下命令:
bash复制代码
python faceswap.py train -A ./src-extract -B ./dst-extract -m ./model/
训练过程可能耗时较长,但可以通过GUI预览图片来评估替换效果。当损失值(Loss)小于0.02时,效果已经较好,可以停止训练。
转换(Convert)
最后,使用以下命令将效果应用到原始视频中:
bash复制代码
python faceswap.py convert -i ./src/video1.mp4 -m ./model/ -o ./converted/
用户还可以使用ffmpeg工具将视频转为图片并合成:
bash复制代码
python tools.py ffmpeg -i src/video.mp4 src-extract/video-frame-%d.png
ffmpeg -i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf "fps=25,format=yuv420p" src.mp4
在GUI中进行转换时选择 ffmpeg
选项即可完成视频的合成。
通过这些步骤,用户可以创建逼真且令人惊叹的面部替换效果,为创作提供更多可能性。FaceSwap的灵活性和高级功能使其成为GitHub上备受欢迎的AI换脸工具之一。
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