谷歌云正致力于加强其分析和事务数据库，包括BigQuery、AlloyDB和Spanner，以推动客户生成人工智能应用程序的开发。

BigQuery引领人工智能数据库

BigQuery作为谷歌云的顶级数据库，不仅支持分析工作负载，还在人工智能领域取得进展。该数据库推出了BigQuery和Vertex AI在文本和语音方面的集成预览，使用户能够从非结构化数据中提取见解。最大、功能最强的人工智能模型双子座(Gemini)也向BigQuery客户开放，为用户提供更广泛的人工智能选择。

除了向量搜索功能的预览推出外，BigQuery中直接访问Vertex AI为谷歌云AI客户提供了更便捷的使用方式。这一整合不仅提高了易用性，而且改善了对人工智能模型数据的访问，消除了数据传输的复杂性。

新功能推动分析场景发展

整合Vertex AI的文本和图像人工智能模型的能力，通过BigQuery使用，为客户带来了重大好处。这标志着分析情景的全新阶段，涵盖结构化和非结构化数据的总结、情感提取、分类、浓缩、翻译等方面。考虑到大部分数据为非结构化，这一整合为企业数据分析提供了更多可能性。

AlloyDB AI推动事务数据库发展

在事务方面，谷歌云全面推出AlloyDB AI，这是专为GenAI用例设计的Postgres数据库的AI专用版本。具备存储矢量嵌入和执行矢量搜索功能的能力，AlloyDB AI被视为推动谷歌云客户GenAI用例的核心组件。

LangChain集成和其他数据库功能

谷歌云还宣布与LangChain的新集成，该框架有助于将客户数据连接到大型语言模型。这一集成将覆盖所有数据库，包括Cloud Spanner、Firestore和Bigtable，为客户提供更多获取GenAI价值的途径。同时，其他托管在谷歌云上的数据库，如Redis和MySQL，也将新增矢量搜索功能。

总体而言，谷歌云的新功能旨在满足客户需求，为他们从数据中获取更多GenAI价值提供更多可能性。矢量能力的普及将成为数据库基础功能的一部分，类似于15到20年前数据库添加JSON支持的情况。这一进步将为各种GenAI用例提供更灵活、强大的支持。