AI和RPA的结合为企业带来了显而易见的业务优势，但要充分发挥自动化投资的回报率，并释放企业流程中隐藏的所有价值机会，需要引入一个整体中的第三个参与者 - 流程智能。

AI与RPA的发展趋势

根据高盛的报告，AI每年可提高全球劳动生产率1%以上，到2025年可能吸引超过2000亿美元的投资。同时，尽管RPA市场规模较小，但到2029年预计将超过140亿美元。这显示了AI和RPA在自动化领域的巨大潜力和增长空间。

智能过程自动化的定义与意义

智能过程自动化（IPA）将RPA的自动化能力与AI的智能和学习能力相结合。通过AI处理关键决策点，机器人执行例行工作，这种认知自动化能够更快地处理复杂任务，并实现持续优化。

智能过程自动化的优势

智能过程自动化具有从非结构化数据中提取准确理解的能力，这包括计算机视觉、自然语言处理等技术的应用。它在财务、客户服务、人力资源和IT支持方面都有广泛的应用，从而提高了生产效率、降低了成本，并改善了流程可伸缩性。

AI与RPA的相互受益关系

AI的加入使RPA机器人更具决策能力和自我改进能力，同时RPA为AI提供了数据收集、连接遗留系统、决策解释和监控性能等支持，形成了双向促进的关系。

流程智能的重要性

流程智能结合了详细的流程洞察和标准化的流程知识，为AI提供了解、优化和自动化端到端流程的语言和学习材料。通过Process Intelligence Graph，企业可以实时了解其工作方式，并为AI系统提供持续发展的数据基础。

综上所述，智能流程自动化不仅提高了生产效率和业务效益，还为企业带来了更大的创新和竞争优势。只有充分利用AI、RPA和流程智能的协同作用，企业才能实现真正的数字化转型并实现可持续发展。