近年来，人工智能技术的快速发展给企业带来了巨大的机遇，同时也伴随着新的挑战。在这其中，AI生成的深度伪造图像所带来的威胁备受关注。Gartner研究副总裁Akif Khan指出，这种合成图像技术的出现使得恶意行为者可以利用深度伪造图像绕过生物识别身份验证系统，从而引发企业对身份认证和验证解决方案可靠性的质疑。

威胁分析与应对策略

根据Gartner公司的预测，到2026年，将有30%的企业因为AI生成的人脸生物识别深度伪造攻击而对当前的身份认证和验证解决方案失去信心。这表明企业需要采取行动来应对这一新兴威胁。

1. 加强技术防御

要应对深度伪造威胁，企业首席信息安全官（CISO）和风险管理领导人需要与专门投资于使用注入攻击检测（IAD）和图像检测技术的厂商合作。这些厂商能够提供超越当前标准的解决方案，帮助企业监视、分类和量化这种新型攻击。

2. 制定标准与策略

在选择合作伙伴的基础上，企业应该制定最低的控制标准，并制定相应的应对策略。这些标准和策略应该包括设备识别、行为分析等额外的风险和识别信号，以提高对身份验证流程受到攻击的识别能力。

3. 选择有效技术和措施

负责身份和访问管理的安全与风险管理领导人需要采取措施来降低AI深度伪造攻击所带来的风险。这包括选择能够验证真人的技术，并实施防止账户接管的措施，以确保企业的身份认证和验证系统能够抵御深度伪造的威胁。

结语

面对AI生成的深度伪造威胁，企业需要意识到这一威胁的存在，并采取有效的措施来保护其身份认证和验证系统的安全性和可靠性。通过加强技术防御、制定标准与策略以及选择有效技术和措施，企业可以更好地抵御深度伪造攻击，确保企业信息安全与业务稳定。