根据最新的研究成果显示，ChatGPT不仅可以预测股市价格走势，而且能够实现超过500%的回报。然而，更引人注目的是，如果将选股任务交给GPT-4处理，会迎来怎样的结果呢？

GPT-4在选股中的表现

一项针对美国标普100指数（S&P 100）的研究揭示了GPT-4的卓越表现。据称，GPT-4相较于基准指数高出13%，回报率更是达到了40%，同时仍然保持了与市场相当的风险水平。这项研究的关键是，GPT-4在选股领域展现出了出色的能力。

这一选股AI被冠名为MarketSenseAI，是在GPT-4的基础上构建而成。该系统通过整合思维链和上下文学习的方法，分析各种数据源，包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济报告等等。这使得MarketSenseAI能够模拟金融投资团队的决策过程，并在此过程中充当预测工具和评估器的双重角色。

论文作者的评价

研究的论文作者对这一成果给予高度评价，认为这证明了大型语言模型在复杂金融决策中的功效。他们指出，这标志着人工智能在整合金融分析和投资策略方面迈出了重要的一步。

然而，值得一提的是，之前有关“AI炒股”的消息层出不穷。有人认为AI永远无法战胜股票市场，甚至可能引发黑天鹤事件。对于基于GPT-4的选股研究是否靠谱，我们需要更深入地了解。

MarketSenseAI的框架结构

五大组件

MarketSenseAI的框架结构由五个主要部分构成，它们各司其职：

1. 新闻总结器（Progressive News Summarizer）： 从大量金融新闻中提取关键信息，生成影响股票价格的重要新闻的概要。利用自然语言处理技术识别和总结与特定股票相关的新闻事件。
2. 基本面总结器（Fundamentals Summarizer）： 分析公司的财务报表，包括利润表、资产负债表和现金流量表。利用AI技术解读和总结这些财务数据，帮助投资者理解公司的财务状况和长期盈利能力。
3. 股价动态总结器（Stock Price Dynamics Summarizer）： 分析股价的动态变化，捕捉股票市场的趋势和波动。为投资者提供对股票价格走势的深入洞察。
4. 宏观经济环境总结（Macroeconomic Environment Summary）： 评估宏观经济环境对股票市场的影响。从全局角度分析经济趋势，为投资决策提供更全面的信息。
5. 信号生成（Signal Generation）： 基于以上分析，生成选股的信号。将综合信息转化为具体的投资建议，帮助投资者做出明智的决策。

总结

MarketSenseAI的崭新视角为投资领域带来了新的可能性。它不仅仅是一个预测工具，更是一个整合各类信息、辅助决策的全方位系统。然而，对于人工智能在金融领域的应用，仍然需要谨慎对待。无论如何，GPT-4为选股研究打开了新的大门，我们拭目以待未来的发展。