自从OpenAI公司研发的机器人聊天程序ChatGPT在2022年11月30日发布以来，在全世界迅速带起了热潮。ChatGPT是AI大模型驱动的自然语言处理工具，能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

当前AI大模型的应用状况

目前，ChatGPT背后的大模型及其应用已成为AI研究和应用的热点。部分专家和学者提出，数字化的下一阶段是智能化，而AI大模型及其应用是推动数字化转型持续深化的引擎。

AI大模型与数字化转型

AI大模型在数字化转型中的地位和作用还处于持续的探索之中。笔者在之前的文章中，已经描述了数字化转型的基本概念和方法论。那么，在我们建立的知识体系当中，AI大模型应当处于什么位置，当前和未来将会发挥什么作用呢?

1. AI大模型与“以数据为中心的业务变革”

一直以来，我们提到，数字化转型分为“业务活动步骤化”、“步骤环节要素化”、“要素数据规格化”和“以数据为中心的业务变革”四个阶段。业务活动经过前三阶段，逐步形成了规范化的业务运行数据。对于以数据为中心的AI大模型而言，其在数字化转型中的应用理所应当处于“以数据为中心的业务变革”阶段，属于《“以数据为中心的业务变革”之三种范式》中的第三种范式“系统数字化、规则数字化、模型和业务相互驱动”。

陶哲轩认为ChatGPT是“数学菜鸡”，但在开展研究工作时，很好地利用ChatGPT作为研究助理。陶哲轩的经验表明，AI大模型擅长半成品的语义搜索工作，在巧妙的问题内容和格式设计下，可以成为科学家的合作者，提供有价值的策略建议。在现实中，企业领导需理解AI大模型的技术特点，避免盲目推动项目上马。

2. AI大模型与知识管理

AI大模型擅长半成品的语义搜索工作，在巧妙的问题内容和格式设计下，可以成为业务人员的合作者，提供有价值的策略建议，从而为业务活动创造便利，达到“降本增效”的效果。从知识管理的角度，AI大模型在数字化转型企业知识数字化、范式化、模板化、模型化的基础上，实现了知识管理的自动化和知识应用的智能化。

3. AI大模型与数据安全

企业在深度应用AI大模型之前，首先要考虑清楚一个问题——数据安全。企业对自身业务数据安全的考虑，将对AI大模型的建设和应用模式产生决定性影响。AI大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型，因此数据安全成为首要关注点。企业在使用公共AI大模型过程中，需要评估提供数据的边界和方式，并制定相应的数据安全策略、制度和操作规程。

4. 总结

在目前AI大模型的行业应用刚刚起步阶段，部分企业领导寄希望大模型能够一招定胜负，解决企业发展的数字化转型问题的想法是不切实际的。由于数据智能的技术局限性，AI大模型在数字化转型中的作用尚未突破《“以数据为中心的业务变革”之三种范式》中第三种范式的边界。但AI大模型在企业知识管理领域，可以在知识数字化、范式化、模板化、模型化的基础上进一步实现知识管理的自动化和知识应用的智能化，进一步促进“降本增效”。而作为数据密集型的应用，AI大模型为传统的数据安全和数据治理也带来了新的课题和挑战。