人工智能（AI）的不断进步被认为将成为2024年的主要推动力，同时也凸显了大数据领域面临的挑战。在这个过程中，如何存储、管理和使用大数据变得前所未有的紧迫。因为如果作为基石的数据失控，人工智能就将失去意义。当然，反之亦然。

大数据的新趋势

在新的一年里，大数据将给我们带来哪些变化呢？尽管科技的发展难以预测，但行业专家试图通过对大数据领域的研究来展望未来。

Percona公司的技术传道者Dave Stokes表示，矢量数据库可能成为备受关注的新领域。然而，他认为矢量数据库最终将被关系数据库所吸收，因为关系模型的灵活性让其适应新技术的整合变得更加容易。

Hammerspace公司的营销高级副总裁Molly Presley预测，2024年将迎来一线希望，因为一种集中式的数据编排形式将占据主导地位。她表示，“在人工智能进步的推动下，强大的工具现在能够分析和整理数据，而数据编排则帮助组织更轻松地集成来自不同来源的数据，实现自动化的数据放置，使数据分析和洞察变得更加容易。”

非结构化数据的挑战

大多数存储的数据都是非结构化的。MinIO公司的联合创始人兼首席执行官Periasamy指出，2024年将迎来人工智能应用的飞速发展，带来真正的非结构化数据爆炸，如音频、视频、会议记录等。他认为，这些数据的管理面临挑战，而现代高性能的对象存储将成为解决这些挑战的关键。

企业面临的挑战

Forrester的研究显示，企业管理的非结构化数据将在2024年翻倍，为人工智能开辟了新的机会。随着生成式人工智能的发展，企业将努力存储、分析和理解这些大量的非结构化数据。

Faction公司的技术和运营副总裁Jeff Heller表示，到2024年，全球许多企业将实施数据优先架构，以简化数据管理策略。他指出，“为了及时做出决策，数据需要准确和可访问。对高效数据管理策略的需求是至关重要的。”

数据工程师的崛起

数据工程师的角色将变得更为重要。Snowflake公司产品管理总监Jeff Hollan表示，到2024年，数据工程师的价值将进一步提升。他指出，“数据工程师将是了解如何使用模型并将其插入数据管道以自动提取价值的人。”

Ngrok公司的首席技术官Peter Shafton预测，2024年将是重新掌控数据的一年。他认为，“数据管理将显著转向更易于访问和控制，以应对隐私和成本效益的考量。”

未来展望

2024年将见证数据管理领域的多项创新。从区块链的应用到合成数据的兴起，以及数据治理“向左移动”的趋势，这些变化将推动企业更好地利用大数据和人工智能，为数字化转型和竞争优势打下基础。

总的来说，大数据和人工智能的交融将在2024年为企业带来新的机遇和挑战。在这个充满变革的时代，灵活应对不断变化的技术和数据环境将成为企业成功的关键。