随着2023年接近尾声，我们不禁开始思考生成式人工智能在2024年可能带来的新发展。分析师迈克·莱昂内（Mike Leone）提出了对这一领域未来的全面预测，涉及持续采用、多模态、开源、负责任的AI、监管以及组织曝光等关键主题。

1. 不会有幻灭的低谷

生成式人工智能将不会经历通常伴随技术发展的幻灭低谷。尽管一些公司可能在融入业务过程时遇到阻碍，但实际案例表明这项技术已经接近主流采用。成本和监管或许是减缓采用速度的两大障碍，但开源人工智能的崛起有望推动市场更快地解决法规问题，实现更经济的方法。

2. 多模态人工智能的崛起

多模态AI将为多个行业带来新的生产力水平。能够以超越文本的方式与生成式AI进行交互，将加速对图像、音频和视频等多种输入的处理，从而更好地感知上下文。这对于制造、工程和医疗保健等领域有着巨大的潜在影响，让人兴奋不已。

3. 开源持续铺平道路

开源将继续为更广泛的生成式人工智能应用铺平道路。超过三分之一的组织计划使用开源大型语言模型，通过整合自有数据来控制、透明和定制模型。检索增强生成（RAG）技术的出现将进一步强调数据的重要性，成为组织最大的差异化因素。

4. 2024年将是负责任的人工智能之年

负责任的人工智能将成为焦点，主要联盟将通过开放式创新提高负责任的人工智能能力。标准化的负责任AI协议和最佳实践将成为趋势，着重治理、安全、安保和信任。这方面仍有许多工作要做，特别是如何将负责任的AI融入整个组织的文化。

5. 国家和全球人工智能监管将迅速到来

2024年将是制定明确的人工智能法律的一年。已经有欧盟人工智能法案，而美国政府也参与了相关行动。监管的到来将要求企业在平衡生产力和合规性之间展现更高的敏捷性和适应性。

6. 组织将因越权或缺乏政策而被曝光

2024年，一些组织可能因违反法规、安全漏洞、共享私人数据或依赖不准确的人工智能响应而成为头条新闻。这一趋势已在2023年初露端倪，对企业而言，平衡创新与合规性将成为重要挑战。

在这个充满期待的一年，生成式人工智能将继续引领科技创新的浪潮，为各行业带来更多实用性和多样性。