未来 Market Insights 近期的市场调查显示，边缘AI市场将迎来强劲增长，预计到 2032 年，市场价值将从 2022 年的 59 亿美元增至 396.1 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 达到 20.8%。这一增长势头得益于多方面的因素，其中 5G 技术的广泛应用是一个关键推动力。同时，智能边缘设备如自动驾驶车辆、无人机、IoT 网关和远程设备的发展，以及各行业对智能制造和数字化转型的深入推进，都将不断推动边缘AI市场的扩大。

市场细分和趋势

该调查对边缘AI市场进行了硬件、软件和服务三个方面的细分。硬件组件在这些类别中占据主导地位，占比高达 45%。在未来的预测期内，对边缘AI硬件组件的需求预计将上升，尤其是在安全性和大数据文件存储方面。内部存储器的存储、程序的执行和通信都将增加对硬件组件的需求，为市场提供持续的增长动力。

边缘AI在工业环境中的应用

尽管“边缘”常常被视为架构中的单一点，实际上，物理世界和企业之间存在许多多层级的边缘设备。Jim ten Broeke，研华欧洲IIoT业务发展经理指出，在边缘服务器的日益增长趋势中，企业云功能可以透明、无缝地引入企业内部，减少通信开销，加快响应速度，并提高弹性。

在工业环境中，边缘AI的应用范围广泛。特别是在低端边缘层，嵌入人工智能(AI)和机器学习(ML)的趋势逐渐成为焦点。这种趋势使得边缘设备能够进行自动化光学检查，提供更快、更准确的质量检测，解决劳动力老龄化的问题。此外，AI在生产线上的应用可以优化多台机器的效率，并通过对安全区域进行智能监控来保护工人。

边缘技术在能源管理和性能改进中的应用

边缘技术不仅在工业领域取得了显著进展，在能源管理和性能改进方面也发挥着关键作用。在石油和天然气行业，边缘解决方案用于收集与井口运行相关的数据。在水行业，远程泵站通过边缘技术收集数据，为远程或分布式资产提供可操作信息，以优化性能、减少维护并消除计划外停机。

边缘技术还扩展到监测和控制分布式可再生能源发电，包括太阳能农场、风力涡轮机和微电网。通过边缘控制器，高速工业控制与互联网连接相结合，实现智能化管理。在能源管理中，例如压缩空气系统的监测，边缘解决方案有助于识别泄漏、支持预测性维护策略，降低能耗，提高机器可用性。

展望未来

边缘技术的爆炸性增长意味着需要多样化的硬件和软件解决方案。AI和ML的迅速发展使得在小型设备中实现边缘计算成为可能，这为各种应用提供了更灵活、高效的解决方案。在未来，我们可以期待看到ML/AI模型在边缘实施，以进一步优化性能。边缘AI市场的蓬勃发展为企业和各行业带来了新的机遇，也推动着数字化转型和智能化发展取得更大的成功。