市场研究公司Gartner的报告指出，生命科学、石油天然气和通讯服务等行业中约有42%至49%的企业计划采用生成式人工智能技术。然而，尽管像ChatGPT这样的生成式人工智能产品蓬勃发展，并已积累了大量用户，但许多企业仍持谨慎态度，谨慎考虑是否采用此技术。

企业态度和行动

以雷诺兹美国烟草公司为例，其采取缓慢的步骤来测试人工智能，主要用于改善数据分析，但不会在风险较高的金融应用或客户服务中部署此技术。其他公司也表现出类似的谨慎态度，主要是因为对技术潜在风险的担忧以及对实际价值的评估不确定。

技术的潜在风险与挑战

生成式人工智能固有一些风险，包括数据隐私和安全性问题，以及技术带来的不确定性。许多企业发现难以找到适合的应用场景，并且担心投入与回报不成正比。一些早期采用者已经意识到使用生成式人工智能技术所带来的挑战，如虚拟同情给用户带来的不满。

技术的实际应用和挑战

一些企业试图将生成式人工智能技术应用于客户服务、新闻稿撰写等领域，但发现实际操作并不如预期顺利。一些情况下，由于生成式人工智能提供的信息不真实或错误，甚至导致客户投诉和退款。

技术发展的不确定性与希望

尽管存在诸多挑战和不确定性，但大多数企业仍在评估生成式人工智能的实际用途。一些研究表明，生成式人工智能最终可能会得到广泛普及，但需要时间来解决技术和应用中的各种问题。