在2024年3月，Anthropic发布了Claude 3系列模型，其在众多基准测试中表现出色，这对企业来说是一个好消息。企业客户将有机会从更多供应商中选择高质量的AI和GenAI工具。

然而，随着公共工具和服务的增加，我们必须记住，一切都始于数据。数据不仅用于训练AI模型，还用于发现隐藏模式和洞察力。

在准备利用AI时，首要工作是准备数据。没有成功的数据策略，就不可能有成功的AI策略。因此，建立高效的数据与基于云的AI服务之间的管道至关重要。

设计AI管道

一旦你在云中准备好了数据，就需要策划特定数据集，并建立管道将数据传输到选择的AI工具中。无论数据驻留在何处，速度和灵活性都是关键。

利用云服务

超大规模计算服务商通常避免封闭的园区，因此即使数据驻留在某一云服务中，也可以利用其他云服务。这种灵活性使企业能够选择最适合其需求的工具，而不会受到供应商锁定的影响。

AI在企业中的应用

企业可以利用AI工具在各个领域提高效率、加速业务流程，并获得竞争优势。例如，制造业可以利用自动化过程中捕获的数据构建机器学习模型，从而改善工作流程并提高产品质量。

营销公司可以利用AI服务分析视频和图像内容，帮助创意团队找到灵感，并为客户提供个性化的解决方案。

选择适合的工具和服务

虽然AI技术的发展迅速，但每个企业都有其特定需求。因此，选择适合自己业务的AI工具和服务至关重要。Google Vertex、Amazon Bedrock和Microsoft Copilot等工具都是不错的选择，但需要根据具体情况进行权衡。